Guia de Início Rápido para Desenvolvedores

Autenticação & URL Base

Use sua chave de API com o Authorization: Bearer cabeçalho. Nossa URL base é https://api.apiclaudecheap.com/v1sem censura. Você recebe uma chave por conta, emitida instantaneamente após o cadastro via Google ou e-mail. Sem número de telefone necessário.

Endpoint Chat Completions

Envie texto para POST /v1/chat/completions. O modelo gera respostas de texto sem recusas de conteúdo para temas adultos lícitos. As requisições seguem estruturas JSON padrão. Tokens de entrada custam $0,15 por milhão, tokens de saída $0,50 por milhão. Erros e recusas não consomem crédito. Comece com uma mensagem simples para verificar a conectividade.

Copycurl https://api.apiclaudecheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return only the current UTC timestamp"}]
  }'

Integração do SDK Python

Substituir base_url no cliente OpenAI. Passe a chave de API e o nome do modelo. O cliente lida com a serialização automaticamente. Você pode transmitir ou analisar respostas completas. Esta abordagem permite reutilizar bases de código existentes. Ajuste a URL base para apontar para nosso endpoint. Mantenha o nome do modelo como uncensored. Teste primeiro com um prompt curto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiclaudecheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Configure o baseUrl opção no seu cliente Node. Defina a chave da API nos cabeçalhos. Use uncensored como o modelo. Isso permite que você altere provedores sem alterar a lógica da sua aplicação. O SDK gerencia a conexão HTTP. Lidar com erros de forma graciosa. Verifique o código de status da resposta. Analise o corpo JSON. Este método funciona para solicitações síncronas e assíncronas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiclaudecheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true. O servidor envia Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém texto parcial. O último chunk inclui as estatísticas de uso de tokens. Isso reduz a latência percebida para respostas longas. Armazene os chunks em seu aplicativo. Combine-os para formar a mensagem completa. Trate erros de conexão durante o stream. Monitore o uso de tokens para permanecer dentro do orçamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & JSON Mode

Defina ferramentas no tools array. O modelo retorna dados estruturados quando necessário. Use response_format: {type: "json_object"} para JSON estrito. Isso garante saídas previsíveis para automação. Temperatura e top_p controlam a aleatoriedade. Valores mais baixos tornam as respostas mais determinísticas. Defina uma semente para reprodutibilidade. Sequências de parada interrompem a geração antecipadamente. Penalidades de presença e frequência ajustam a repetição de tokens.