Przewodnik szybkiego startu dla deweloperów

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Użyj swojego klucza API z Authorization: Bearer Nagłówek. Nasz adres URL bazowy to https://api.apiclaudecheap.com/v1uncensored. Otrzymujesz jeden klucz na konto, wydawany natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail. Nie jest wymagany numer telefonu.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij tekst do POST /v1/chat/completions. Model generuje odpowiedzi tekstowe bez odrzuceń treści dla tematów dla dorosłych w zakresie prawa. Żądania mają standardowe struktury JSON. Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za milion, wyjściowe $0.50 za milion. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu. Zacznij od prostej wiadomości, aby zweryfikować łączność.

Copycurl https://api.apiclaudecheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return only the current UTC timestamp"}]
  }'

Integracja SDK Python

Nadpisz base_url w kliencie OpenAI. Przekaż klucz API i nazwę modelu. Klient obsługuje serializację automatycznie. Możesz strumieniować lub parsować pełne odpowiedzi. To podejście pozwala na ponowne użycie istniejących baz kodu. Zmień adres URL, aby wskazywał nasz punkt końcowy. Zachowaj nazwę modelu jako uncensored. Przetestuj najpierw krótkim promptem.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiclaudecheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Skonfiguruj baseUrl opcja w Twoim kliencie Node. Ustaw klucz API w nagłówkach. Użyj uncensored jako model. Pozwala to na przełączanie dostawców bez zmiany logiki aplikacji. SDK zarządza połączeniem HTTP. Obsługuj błędy z gracją. Sprawdź kod statusu odpowiedzi. Sparsuj ciało JSON. Metoda ta działa zarówno dla żądań synchronicznych, jak i asynchronicznych.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiclaudecheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Serwer wysyła zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Ostatni fragment zawiera statystyki zużycia tokenów. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla długich odpowiedzi. Buforuj fragmenty w swojej aplikacji. Połącz je, aby utworzyć kompletną wiadomość. Obsługuj błędy połączenia podczas strumieniowania. Monitoruj zużycie tokenów, aby utrzymać się w budżecie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji & Tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia w tools tablicy. Model zwraca strukturyzowane dane, gdy jest to potrzebne. Użyj response_format: {type: "json_object"} do ścisłego formatu JSON. To zapewnia przewidywalne wyniki dla automatyzacji. Temperatura i top_p kontrolują losowość. Niższe wartości sprawiają, że odpowiedzi są bardziej deterministyczne. Ustawienie ziarna (seed) zapewnia odtwarzalność. Sekcje stopu przerywają generowanie wcześniej. Kary obecności i częstotliwości regulują powtarzalność tokenów.