Guida rapida per sviluppatori

Autenticazione & URL di Base

Usa la tua chiave API con il Authorization: Bearer header. Il nostro URL base è https://api.apiclaudecheap.com/v1senza filtri. Ottieni una chiave per account, rilasciata istantaneamente dopo la registrazione con Google o email. Non è richiesto il numero di telefono.

Endpoint Chat Completions

Invia testo a POST /v1/chat/completions. Il modello genera risposte testuali senza rifiuti di contenuto per argomenti adulti leciti. Le richieste seguono strutture JSON standard. I token di input costano $0.15 per milione, quelli di output $0.50 per milione. Errori e rifiuti non consumano credito. Inizia con un messaggio semplice per verificare la connettività.

Copycurl https://api.apiclaudecheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return only the current UTC timestamp"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Annulla base_url nel client OpenAI. Passa la chiave API e il nome del modello. Il client gestisce automaticamente la serializzazione. Puoi fare streaming o analizzare le risposte complete. Questo approccio ti permette di riutilizzare le codebase esistenti. Modifica l'URL di base per puntare al nostro endpoint. Mantieni il nome del modello come uncensored. Testa prima con un prompt breve.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiclaudecheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Configura il baseUrl opzione nel tuo client Node. Imposta la chiave API nelle intestazioni. Usa uncensored come modello. Questo ti permette di cambiare provider senza modificare la logica della tua applicazione. L'SDK gestisce la connessione HTTP. Gestisci gli errori in modo elegante. Controlla il codice di stato della risposta. Analizza il corpo JSON. Questo metodo funziona per richieste sia sincrone che asincrone.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiclaudecheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true. Il server invia Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token. Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. Metti in buffer gli chunk nella tua applicazione. Combinale per formare il messaggio completo. Gestisci gli errori di connessione durante lo stream. Monitora l'utilizzo dei token per rimanere entro il budget.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & JSON Mode

Definisci gli strumenti nel tools array. Il modello restituisce dati strutturati quando necessario. Usa response_format: {type: "json_object"} per JSON rigoroso. Questo garantisce output prevedibili per l'automazione. Temperature e top_p controllano la casualità. Valori più bassi rendono le risposte più deterministiche. Imposta un seed per la riproducibilità. Le sequenze di stop fermano la generazione in anticipo. Le penalità di presenza e frequenza regolano la ripetizione dei token.